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como lo hace una computadora.

A medida que la información se mueve de un punto a otro, que se transfiere entre computadoras o dentro de los componentes internos, su integridad se verifica y verifica más o menos constantemente. La mayoría de las redes digitales y los dispositivos de almacenamiento calculan los CRC (comprobaciones de redundancia cíclicas) para confirmar que la información se transfiera y copie correctamente. Estas comprobaciones calculan números que actúan como una especie de huella digital para el archivo, de modo que se pueda volver a calcular una vez que se transmite para identificar cuando el archivo no se copió exactamente.

En esta área, los informáticos han desarrollado una amplia gama de enfoques y técnicas para hacer que los datos sean más perdurables frente a la desconfianza de la longevidad de los medios físicos, asi como de la necesidad de copiar y transferir información constantemente. El RAID, que originalmente significaba grupo redundante de discos independientes, se diseñó en 1987. Sobre la base de enfoques que existían hace más de una década, el RAID ofrece una forma de virtualizar un sistema de almacenamiento para mantener múltiples copias en los medios subyacentes por si una unidad falla, el contenido persiste en las distintas unidades del grupo. Del mismo modo, la corrección de errores en recepción es una técnica de codificación de información redundante, es decir, copias múltiples de la información en el objeto mismo, se remonta a la década de 1940. En el caso de la corrección de errores en recepción, la información redundante se codifica con el objeto transferido, de modo que si la información se degrada o se pierde durante la transmisión, se puede reconstruir para que sea idéntica a la que se envío. Como otro ejemplo más, el sistema de archivos ZFS (que originalmente significaba Zetabyte File System) y otros similares, calculan las verificaciones en el nivel de bloque del dispositivo de almacenamiento y, sin que el usuario lo sepa, verifica y repara los datos. El resultado de todas estas técnicas solo refuerza aún más una visión de cómo los sistemas informáticos consideran el almacenamiento.

En la preservación digital, este tipo de revisión se llama verificación de integridad. Al comparar la huella digital de un objeto con un archivo posteriormente para ofrecer evidencia indudable que respalde la inferencia de que lo que tenemos es exactamente lo mismo que teníamos antes. Hay muchas formas de generar información de integridad; cualquier cosa, desde asegurarse de que el archivo tenga el mismo tamaño, hasta computar CRC, hasta usar funciones hash criptográficas más sofisticadas desarrolladas para poder garantizar la autenticidad de la información digital en los casos en que alguien pueda intentar manipularla. Todos estos métodos ofrecen evidencia de que la información de un archivo digital (la secuencia completa de 0s y 1s en él) es exactamente igual a lo que era antes. Los que trabajamos en la preservación digital obtenemos toda esta tecnología y capacidad libremente.

El cuidado y la preservación de los objetos de información ha existido durante milenios. Las culturas han copiado durante mucho tiempo poemas, historias y otras obras. Sin embargo, esta copia siempre ha estado un poco en desacuerdo con los medios. Este ya no es el caso. Las ciencias de la computación y la informática han necesitado diseñar e implementar técnicas integradas en el núcleo de la tecnología que se centra fundamentalmente en la cuestión de cómo hacer y verificar copias perfectas. El resultado es que podemos adoptar el linaje de información para la preservación y afirmar con confianza que nunca antes ha habido un medio tan bien integrado con la necesidad de preservar la información para hacer muchas copias y verificar que esas copias sean exactas.

En este punto, puede parecer que simplemente podemos darle la espalda al linaje de conservación y preservación de artefactos. Sin embargo, es un poco más complicado que eso. Si bien los preservadores digitales básicamente han renunciado a los medios subyacentes, curiosamente, muchas de las posibilidades y tipos de preguntas con las que pudimos abordar el beneficio de la materialidad en los objetos, han abierto el camino en las capas de estas plataformas. Resulta que hay un rango

como lo hace una computadora.